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盖茨、Uber前任现任CEO不约而同投了这家AI芯片初创公司

行业分类:经济金融 发布时间:2019-06-06 16:44

该投资显示,技术行业的关键人物认为,当涉及到人工智能的硬件时,仍然有机会出现新的标准,可以将其整合到各种软件应用程序中。总的来说,Luminous在此次种子轮中筹集了900万美元。

随着AI变得时髦,几家初创公司近年来一直致力于下一代硬件。英特尔于2016年收购了一家名为Nervana的公司。早期Nervana投资人Ali Partovi的风险投资基金Neo也投资了Luminous。

“我总是倾向于选择一个有才华的年轻团队而不是一家大公司。”Partovi通过电子邮件告诉CNBC,“虽然风险肯定很大,但现在是值得投资的,如果竞争已经结束,投资就为时已晚。”

Luminous联合创始人兼首席执行官Marcus Gomez周一在接受CNBC采访时表示,目前的公司正在努力通过可以运行AI模型的芯片获得收益。该这家只有7人的小公司的目标是打造一款芯片,可以替代包含谷歌最新的Tensor Processing Unit AI芯片或TPU的3,000块电路板。

谷歌加入AI芯片业务本身就是一个大胆的发展。这意味公司将事情掌握在自己手中,而不是依赖于在AI研究人员中流行的Nvidia显卡,用于培训具有大量数据的AI模型。谷歌的公共云现在拥有自己的TPU;该公司尚未开始向其他公司销售这些芯片。

Luminous确实希望将其芯片出售给不同类型的公司。谷歌或Amazon Web Services等云提供商可以购买它们。此外,制造无人机,机器人或自动驾驶汽车的公司可以将之用于自己的系统,Gomez曾在谷歌和Tinder工作过。

Gomez说,在Tinder,他每天早上开始在云上训练AI模型,并检查它是否在晚上完成。 Gomez说,人们应该能够在几分钟内训练模型,而不是耗费几小时或几天。

他认为该公司使用硅光子学作为区分具有类似愿望的AI芯片初创公司的方式,如Graphcore。硅光子学可以在小型场所(如服务器)内实现快速数据传输,类似于光纤电缆可以快速远距离移动数据的方式。 Luminous采用的方法借鉴了联合创始人Mitchell Nahmias在普林斯顿大学的早期神经形态光子学工作。

其他一些初创企业,如Lightmatter和Lightelligence,正在寻求硅光子学来推动AI处理。 Alphabet的GV投资于Lightmatter。它的想法是使Luminous芯片与流行的开源AI软件框架(如TensorFlow和PyTorch)兼容。

Gomez表示很难说这些芯片什么时候可以上市。

“我们正在使用其他人正在使用的完全相同的技术,因此,我们的时间表与其他公司类似。”他说。